長野市内で平日夜に隔週でディープラーニングの勉強会を開催しています。
ディープラーニングに興味がある方でしたらどなたでもご参加ください。

主催のさとうが来年度の平日夜動けなくなるかもしれないので、一旦これでディープラーニング同好会を休止するかもしれません。
そのため、これまでのまとめの意味もふくめて、簡単なコンペみたいなのをやってみたいなと考えています。

CIFAR10の認識をColabで10分だけ学習させて、テストデータでの認識率が一番高かった人の優勝、みたいなものです。
これまで説明に使っていた非常に小さなCNNのネットワークを使い、その結果をベースラインとして、そこからどこまで上げられるか、という感じで考えています。

下記のようにサンプルとなるコードを用意しましたので、そこから各種手法を入れたり、パラメータを調節して認識率を上げればよいため、プログラミングやディープラーニングの知識が少なくても参加可能かと思います。

https://github.com/stealthinu/naganodeeplearningclub/blob/master/cifar10_10min.ipynb

実際にコードを動かす場合はGoogle Colabを使うようにしています。
ColabはGoogleアカウントさえあれば、高性能GPUやTPU使ってタダでディープラーニング系を動かせるクラウドサービスなので、ノートPCだけで十分実習できます。
ディープラーニング系やったことないけど興味あるので触れるようになりたい、という方もぜひ。